今日科普|机器视觉融资新动向

发布时间：

2025-10-17

融(róng)资(zī)回(huí)暖(nuǎn)：机(jī)器(qì)视(shì)觉(jué)赛(sài)道(dào)再(zài)掀(xiān)资(zī)本(běn)热(rè)潮(cháo)

2025年(nián)夏(xià)天(tiān)，机(jī)器(qì)视(shì)觉(jué)行(xíng)业(yè)因(yīn)一(yī)连(lián)串(chuàn)融(róng)资(zī)事(shì)件(jiàn)成(chéng)为(wèi)资本市场的“顶流”。8月，湖南视比特机器人宣布完成亿元级B+轮融资，专注于AI+3D视觉技术，在重工、新能源领域占据领先地位；同一时期，平方和科技凭借近亿元B+轮融资，加速布局视光眼科和医药行业的智能化升级；而苏州鼎纳自动化则凭借3D视觉超高精度量测技术（精度达2微米），拿下松禾资本等机构的联合投资。这些案例并非孤立事件——Wind数据显示，2025年Q2以来，机器视觉✳️指数涨幅超51%，资本正以“真金白银”押注这一赛道。

机器视觉融资新动向

融资热潮背后，是市场对机器视觉技术价值的重新认知。据Markets and Markets预测，全球机器视觉市场规模将从2025年的158.3亿美元增至2025年的236.3亿美元，年复合增长率8.3%。而在中国，2025年市场规模预计突破210亿元，其中3D视觉细分赛道增速达25.73%，成为拉动增长的核心动力。资本的嗅觉向来敏锐，当行业从“概念炒作”转向“技术落地”，融资自然向具备核心竞争力的企业集中。

3D视觉：从“配角”到“主角”的技术革命

如果说2D视觉是机器视觉的“基础课”，那么3D视觉就是当下的“进阶课”。传统2D视觉受限于平面信息，难以应对复杂工业场景中的高精度定位、柔性装配等需求；而3D视觉通过获取深度信息，能精准识别物体三维形态，在锂电、汽车、半导体等领域成为“刚需”。数据显示，2025年中国3D视觉市场规模达28.15亿元，同比增长19.18%，预计2025年将突破70亿元。

以视比特机器人为例，其自主研发的高精度图像拼接和多机协同控制技术，解决了大尺寸工件识别、油污粉尘干扰等痛点，在重(zhòng)工(gōng)3D视(shì)觉(jué)分(fēn)拣(jiǎn)赛(sài)道(dào)市(shì)占(zhàn)率(lǜ)领(lǐng)先(xiān)，服(fú)务(wu)客(kè)户(hù)包(bāo)括(kuò)三(sān)一(yī)重(zhòng)工(gōng)、宁(níng)德(dé)时(shí)代(dài)等(děng)行(xíng)业(yè)龙(lóng)头(tóu)。但(dàn)技(jì)术(shù)突(tū)破(pò)的(de)另(lìng)一(yī)面(miàn)是(shì)挑(tiāo)战(zhàn)：国(guó)际(jì)巨头凭借“全栈方案”挤压高端市场份额，中小客户对成本敏感，而部分高端3D视觉传感器芯片仍依赖进口。这种“技术-市场”的双重博弈，正推动国内企业加速供应链多元化布局。

国产替代：从“跟跑”到“并跑”的产业突围

机器视觉的国产化进程，堪称中国制造业升级的缩影。2025年，中国工业机器视觉CMOS传感器市场中，外资品牌占比仍高达82.76%，但国产品牌已从“边缘玩家”成长为“重要力量”。以汇萃智能为例，其通用智能高速机器视觉平台已实现对进口产品的替代，成为富士康、比亚迪🔰PG电子官网、蒙牛等头部企业的供应商；而在2D工业相机领域，海康机器人和华睿科技的出货量占比超过60%，主导市场格局。

政策支持为国产化按下“加速键”。2025年，工信部明确提出到2025年完成约200万套工业软件和80万台套工业操作系统的更新换代任务，其中机器视觉软件是重点方向。目前，国🆗PG电子官网产机器视觉软件的市场化率虽仅超40%，但基础算法库的积累和关键技术的突破，正让“国产替代”从口号变为现实。例如，平方和科技将机器视觉深度融入隐形眼镜生产环节，从瑕疵检测扩展到印刷、注模等全流程，通过数据反馈优化工艺，这种“技术+场景”的落地模式，或许就是国产化的未来方向。

未来展望：技术融合与应用场景的无限可能

机器视觉的边界正在被不断打破。边缘计算与AI芯片的协同，让数据处理延迟从1秒缩短至0.1秒，实时性大幅提升；多模态融合技术整合可见光、红外、光谱数据，使机器视觉从“看得见”升级为“看得懂”，在食品分选、医疗诊断等领域降低成本20%以上。而应用模式的创新同样值得关注——合同视觉服务（CVS）市场规模突破100亿元，设备租赁、数据服务等新兴领域年增速超30%，这种“轻资产、重服务”的模式，正降低中小企业的技术采用门槛。

从全球视角看，中国机器视觉企业已从“本土竞争”转向“国际角力”。2025年，中国设备海外销售额增长至95亿美元，东南亚和印度市场成为主要增量来源，本土化服务网络覆盖率从30%提升🌲至65%。当技术突破、政策支持、市场需求形成合力，机器视觉的“中国故事”，或许才刚刚开始。